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落后醫藥產能即將被淘汰,人工智能時代來臨!

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  2019年11月6日,國家發改委發布《中華人民共和國國家發展和改革委員會令》(第92號),《產業結構調整指導目錄(2019年本)》(簡稱《產業目錄》)獲得審議通過,正式予以公布。該目錄共涉及行業48個,條目1477條,其中鼓勵類821條、限制類215條、淘汰類441條,將自2020年1月1日起正式施行。其中具體到醫藥領域,共涉及鼓勵類目8項、限制類目6項、淘汰類目13項。

  業內人士表示,按照《目錄》制定的總體思路,鼓勵類主要是對經濟社會發展有重要促進作用,有利于滿足人民美好生活需要和推動高質量發展的技術、裝備、產品、行業,列入鼓勵類的相關產業勢必迎來全新的發展機遇。

  值得關注的是,此次《目錄》在淘汰落后醫藥產能的同時,人工智能被獨立列入新版《目錄》。該條目下共囊括人工智能芯片、大數據基礎設施、工業互聯網以及虛擬現實在內的15類智能產業。實際上,近些年來來人工智能在醫療健康領域的應用越來越廣泛,醫療行業越來越多地采用這一先進技術來改善患者就醫體驗,提高醫療流程效率。人工智能已經跨越了醫學方面的許多核心領域,從診斷到健康治療,再到智能設備??梢哉f,人工智能技術已經成為醫療健康行業的有力輔助和支撐。

  據了解,人工智能現已經參與到藥物開發中,如使用人工智能可盡可能降低藥物開發的整體耗時,包括自動化閱片、加速藥物設計、虛擬化高通量篩查、芯片的建模甚至包括后期的醫學模擬以及毒性分析,從篩選的角度來說,已經有了虛擬高通量的篩查。

  例如,美國谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”近期成功使一種人工智能算法通過分析醫學影像檢測眼病,其尋找青光眼、糖尿病視網膜病變和老年性黃斑退化這三大眼疾的跡象,比人類專家的判斷更為迅速。又如,我國醫療健康生態平臺——平安好醫生的“人工智能醫生”通過問診、檢查、智能分析病情,開出藥方,患者自主取藥等;這不僅可以解決醫療資源供應不足的難題,還可以提升患者看病治療的效率。

  目前,人工智能在新藥研發領域也正起著越來越重要的作用,其主要應用于靶點發現、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優化臨床試驗設計和藥物適應癥開拓等場景。來自TechEmergence的一份報告研究了所有行業的人工智能應用,結果表明:人工智能可以將新藥研發的成功率從12%提高到14%,可以為生物制藥行業節省數十億美元。

  有數據顯示,全球已有100多家初創型的企業在探索用于研制新藥的人工智能方法,同時跨國藥企也不甘落后,如諾華、強生、輝瑞等藥企都在積極嘗試探索與人工智能企業合作。

  未來,隨著社會的發展和科技的進步,人工智能技術將在醫療健康領域各個方面大顯身手,其成果也會不斷涌現,應用前景令人期待。

  綜合管理部

  2020年4月15日


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